La diferencia entre el cerebro de un matemático y de una persona común
La neurociencia
ha comenzado a precisar si el cerebro de un genio matemático lleva el
pensamiento conceptual a otro nivel, más allá que el de otra persona.
Mentes
brillantes como las de Alan Turing, Albert Einstein, Stephen Hawking o John
Nash han cautivado a las personas a través de la historia, pero no se sabe a
ciencia cierta qué los diferencia del resto. ¿Cómo pasan de realizar
operaciones aritméticas básicas a comprender conceptos matemáticos avanzados y
pensar en niveles de abstracción insospechados?
En un estudio
publicado en “Proceedings of the National Academy of Sciences”, unos
investigadores de la Unidad de Neuroimagen Cognitiva en Francia llegaron a la
conclusión de que las áreas del cerebro implicadas en las matemáticas son
diferentes de las involucradas en el pensamiento no matemático de igual
complejidad.
El equipo
utilizó imágenes por resonancia magnética que buscaban escanear los cerebros de
quince matemáticos profesionales y quince personas no matemáticas, que contaban
con el mismo nivel académico. Cuando estaban en el escáner, las personas
escucharon 72 enunciados matemáticos de alto nivel, divididos entre álgebra,
análisis, geometría y topología, así como 18 declaraciones de alto nivel no
matemáticas, relacionadas con historia.
En el estudio se
evidenció que al escuchar las declaraciones relacionadas con matemáticas
solamente los matemáticos activaban una red del cerebro que no se asocia con
áreas involucradas en el procesamiento del lenguaje y la semántica. Las zonas
conectadas con el lenguaje, de hecho, si se activaron en matemáticos y no
matemáticos al exponerse los enunciados históricos.
El
neurocientífico Daniel Ansari, de la Universidad de Ontario, aseguró que
“podemos empezar a investigar de dónde vienen las capacidades excepcionales de
alto nivel”. Para él, es genial “que ahora tengamos la capacidad de utilizar
imágenes del cerebro para responder a estas preguntas acerca de la complejidad
de las habilidades humanas”, dijo a la revista Scientific American.
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